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什么是多模态检索怎么用?

什么是多模态检索怎么用?什么是多模态检索怎么用?多模态检索是指利用不同类型的信息(如图片、文本、音频等)来进行检索。通常,多模态检索将多个数据模态整合在一起,借助模型进行联合训练,以实现更准确的检索。用户可以输入多种形式的信息作为检索请求,系统将综合这些信息进行检索,输出相关的结果。

要使用多模态检索,一般需要按照特定的数据格式要求准备不同类型的数据,然后利用相关的多模态检索模型或工具进行处理。具体步骤可以包括数据清洗、特征提取、模型训练等。一般来说,可以通过调用相应的代码库或者使用开源的多模态检索工具来实现。如果您具体想要尝试多模态检索,可以搜索相关的教程或者文档以获取指导。

非结构化数据:Entity(实体)通常从非结构化数据中提取,如文本或图像中的对象。与LLMSchema神经网络等关键词无直接关系,但实体识别是这些技术可能应用的一个方面。



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